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    中研普华产业研究院研究报告

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    2019-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告

    Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

    1. 400-856-5388400-086-5388
    2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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    中研普华中央电视台采访报道

    《2019-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华大数据应用行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据应用行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据应用行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据应用行业数据分析,帮助客户评估大数据应用行业投资价值。

    中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

    版权声明

    本报告所有内容受法律?;?。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。

    本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

    中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

    本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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      第一部分 产业环境透视

      【互联网高速发展的今天,大数据应用行业发展如何?大数据产生的背景及影响分析如何?大数据应用行业发展环境如何?全球发展状况如何?】

      第一章 大数据产业基本概述

      第一节 大数据基本概念

      一、大数据的定义与特征

      二、大数据的类型

      三、大数据与bi的区别

      第二节 大数据产生的历史背景

      一、信息技术的进步

      二、互联网的诞生与发展

      三、云计算的发展与应用

      四、物联网的发展

      五、社交网络的发展

      六、智能终端的普及

      第三节 大数据的作用与影响

      一、大数据的作用与意义

      1、对于国家和政府

      2、对于企业

      3、对于个人

      二、大数据的商业价值

      三、大数据的影响与趋势

      第四节 大数据产业链解析

      一、大数据的生态系统

      二、大数据产业的概念

      三、大数据产业链构成

      1、数据产生与集聚层

      2、数据组织与管理层

      3、数据分析与发现层

      4、数据应用与服务层

      第五节 大数据与实体经济融合应用

      一、行业应用大数据的特点

      二、行业应用大数据的深层分析

      三、行业应用大数据的关键因素

      第六节 大数据带来的机遇与挑战

      一、大数据带来的机遇

      1、大数据的挖掘和应用成为核心

      2、大数据为信息安全带来发展契机

      3、使商业智能和信息安全增速加快

      二、大数据带来的挑战

      1、人才挑战

      2、技术挑战

      3、信息安全挑战

      4、发展环境的挑战

      5、行业竞争的挑战

      6、投资风险带来的挑战

      第二章 大数据产业发展环境

      第一节 大数据行业市场环境

      一、行业管理体制

      二、行业政策规划

      三、行业相关标准

      四、国内经济形势

      五、产业社会环境

      第二节 大数据关键技术分析

      一、大数据与云计算

      1、编程模型

      2、海量数据分布存储技术

      3、海量数据管理技术

      4、虚拟化技术

      5、云计算平台管理技术

      6、并行计算和并行算法

      7、web2.0

      8、面向服务的体系结构soa

      9、云安全

      二、大数据处理工具

      第三节 中国政府对大数据科研的支持

      一、计划

      二、国家重大科技专项

      三、物联网“十三五”发展规划

      第三章 全球大数据产业发展现状与预测

      第一节 全球已全面进入大数据时代

      一、全球大数据储量规模

      二、全球大数据地区分布

      第二节 全球大数据厂商创新成果分析

      一、hadoop分发

      二、下一代数据仓库

      三、大数据分析平台和应用

      四、大数据即服务

      五、非hadoop大数据平台

      第三节 全球大数据应用现状与动向

      一、国外的数据开放战略与浪潮

      二、国外大数据应用现状与经济价值

      1、美国大数据应用现状与价值

      2、欧洲大数据应用现状与价值

      3、日本大数据应用现状与价值

      三、大数据已上升到国家战略高度

      1、美国提出大数据发展计划

      2、欧盟将大数据作为horizon2020计划优先领域

      3、日本新ict战略重点关注大数据

      4、韩国推出大数据中心战略

      第四节 2016-2018年全球大数据产业回顾

      一、2016-2018年全球大数据发展回顾

      二、2016-2018年全球大数据热点事件

      1、技术平台全面发展

      2、大数据一体机盛行

      3、企业对大数据的投入增加

      4、业界巨头加快产业链布局

      5、工业大数据的转变

      第五节 全球大数据产业商业模式分析

      一、大数据内生型价值模式

      二、大数据外生型价值模式

      三、大数据寄生型价值模式

      四、大数据产品型价值模式

      五、大数据云计算服务型价值模式

      第六节 全球大数据产业市场规模及预测

      一、全球大数据产业规模及预测

      二、全球大数据细分市场及预测

      1、全球大数据细分市场

      2、大数据专业服务市场及预测

      3、大数据计算机市场规模及预测

      4、大数据软件市场规模及预测

      第七节 全球大数据产业市场格局分析

      一、全球大数据产业企业类型分析

      二、全球大数据专营厂商收入占比

      三、全球大数据专营厂商市场格局

      第八节 全球大数据产业发展趋势与问题

      一、全球大数据产业发展趋势

      二、全球大数据技术发展趋势

      1、技术趋向多样化

      2、基于云的数据分析平台将更趋完善

      3、数据分析集逐步扩大

      三、全球大数据面临的主要问题

      1、大数据存储技术

      2、数据深度分析与挖掘

      3、数据安全

      4、隐私?;?/span>

      第二部分 行业深度分析

      【中国大数据应用行业发展现状分析如何?大数据应用行业情况如何?大数据应用行业整体运行指标如何?】

      第四章 中国大数据行业发展现状分析

      第一节 中国大数据时代已来临

      一、大数据市场规模

      1、市场总体规模

      2、细分领域规模

      二、大数据应用

      1、大数据应用现状

      2、大数据应用场景

      3、大数据应用带来的效果

      4、大数据应用的主要障碍

      5、未来大数据投入趋势

      三、大数据资源

      1、数据规模

      2、数据来源

      3、数据类型

      4、数据共享

      5、数据管理

      四、大数据平台

      1、建设模式

      2、自建大数据平台模式

      3、采购公共云服务模式

      4、大数据产品选型

      五、政策需求和资源需求

      1、政策需求

      2、资源需求

      第二节 中国大数据产业发展现状分析

      一、大数据产业链建设情况

      二、大数据产业生命周期分析

      三、大数据产业市场规模分析

      四、大数据应用行业投资分布

      五、大数据产业面临的挑战

      第三节 中国大数据企业发展分析

      一、国内大数据企业画像分析

      1、国内大数据企业的爆发期

      2、国内大数据企业地域布局状况

      3、国内大数据企业融资状况

      4、国内大数据企业应用场景

      二、国内大数据企业布局情况

      1、bat大数据布局情况

      2、传统it企业大数据布局

      三、新兴典型大数据企业分析

      1、海云数据

      2、昆仑数据

      第四节 中国大数据产业园发展分析

      一、大数据产业园发展现状

      二、大数据产业园区域分布

      三、部分大数据产业园发展分析

      1、陕西沣西新城大数据产业园

      2、福建中国东南大数据产业园

      第五节 中国大数据应用实践分析

      一、大数据在经济预警方面的应用

      二、大数据在市场营销方面的应用

      三、大数据在医疗领域的应用

      四、大数据在金融领域的应用

      五、企业大数据产品与技术动向

      六、中关村大数据产业链雏形初现

      七、地方政府推出政策助推大数据发展

      八、华为联手英国大学开发“大数据”

      九、工业大数据支撑中国制造弯道取直

      第五章 中国大数据行业整体运行指标分析

      第一节 2016-2018年中国大数据行业总体规模分析

      一、企业数量结构分析

      二、人员规模状况分析

      三、行业资产规模分析

      四、行业市场规模分析

      第二节 2016-2018年中国大数据行业财务指标总体分析

      一、行业盈利能力分析

      二、行业偿债能力分析

      三、行业营运能力分析

      四、行业发展能力分析

      第三部分 市场全景调研

      【大数据安全发展如何,如何保证行业安全?应用领域细分市场分析如何?】

      第六章 大数据安全研究

      第一节 对大数据安全的认识和思考

      第二节 大数据安全法规政策和标准化现状

      一、iso/iec jtc1

      二、itu-t

      三、nist

      四、sac tc28

      五、tc260

      第三节 大数据安全相关标准现状

      一、传统数据安全标准规范

      二、个人信息安全标准规范

      三、大数据安全标准规范

      第四节 大数据安全技术发展情况

      一、大数据平台安全技术

      二、数据安全技术

      三、个人隐私?;ぜ际?/span>

      四、大数据安全技术发展现状总结

      第五节 大数据安全面临的技术问题和挑战

      一、平台安全问题与挑战

      二、数据安全问题和挑战

      三、个人隐私安全挑战

      第六节 典型行业大数据应用和安全风险

      一、安全大数据

      二、电子政务大数据

      三、健康医疗大数据

      四、电商行业大数据

      五、电信行业大数据

      六、交通大数据

      第七节 大数据应用安全实践

      一、阿里云大数据安全实践

      二、百度大数据安全实践

      三、华为大数据安全实践

      四、京东大数据安全实践

      五、奇虎360大数据安全实践

      六、腾讯大数据安全实践

      七、中国移动大数据安全实践

      八、cloudera大数据安全实践

      九、hadoop大数据安全实践

      十、ibm 大数据安全实践

      十一、microsoft大数据安全实践

      十二、滴滴出行大数据应用

      第八节 大数据安全标准化工作建议

      第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析

      第一节 政府需求市场

      一、电子政务建设现状

      二、政府大数据应用需求

      三、政府大数据应用场景

      四、政府大数据应用价值分析

      五、政府大数据应用典型案例

      六、政府大数据应用市场前景分析

      第二节 电信行业需求市场

      一、行业大数据应用需求分析

      二、行业大数据应用场景分析

      三、行业大数据应用价值分析

      四、行业大数据应用典型案例

      五、行业大数据应用市场前景分析

      第三节 金融行业需求市场

      一、行业信息化建设现状

      二、行业数据量及其特征

      三、行业大数据应用需求分析

      四、行业大数据应用场景分析

      五、行业大数据应用价值分析

      六、行业大数据应用典型案例

      七、行业大数据应用市场前景分析

      第四节 互联网行业需求市场

      一、行业数据储量与特点

      二、行业大数据应用需求分析

      三、行业大数据应用场景分析

      四、行业大数据应用价值分析

      五、行业大数据应用经典案例

      六、行业大数据应用市场前景分析

      第五节 零售行业需求市场

      一、行业信息化现状分析

      二、行业数据量与特点分析

      三、行业大数据应用场景分析

      四、行业大数据应用价值分析

      五、行业大数据应用经典案例

      六、行业大数据应用市场前景分析

      第六节 医疗行业需求市场

      一、行业信息化建设情况

      二、行业数据量及其特点

      三、行业大数据应用场景分析

      四、行业大数据应用价值分析

      五、行业大数据应用典型案例

      六、行业大数据应用市场前景分析

      第七节 智慧城市行业需求市场

      一、智慧城市建设情况分析

      1、智慧城市投资规模及预测

      2、智慧城市it投资分析

      二、智慧城市大数据应用需求

      三、智慧城市大数据应用经典案例

      四、智慧城市大数据应用市场前景

      第八节 能源业需求市场

      一、行业信息化建设现状分析

      二、行业大数据应用需求分析

      三、行业大数据应用场景分析

      四、行业大数据应用价值分析

      五、行业大数据应用经典案例

      六、行业大数据应用市场前景分析

      第九节 制造业需求市场

      一、行业信息化建设现状

      二、行业数据量及其特点

      三、行业大数据应用需求分析

      四、行业大数据应用场景分析

      五、行业大数据应用价值分析

      六、行业大数据应用典型案例

      七、行业大数据应用市场前景分析

      第十节 其它领域需求市场

      一、教育行业大数据应用需求市场

      二、军事行业大数据应用需求市场

      三、旅游行业大数据应用需求市场

      第四部分 竞争格局分析

      【各地区大数据发展如何?大数据应用行业竞争形势如何?行业领先企业经营形势分析如何?】

      第八章 八大国家大数据综合试验区发展分析

      第一节 贵州国家大数据综合试验区

      一、大数据发展战略

      二、区域发展规模

      三、大数据发展前景

      第二节 京津冀跨区域类大数据综合试验区

      一、大数据发展战略

      二、区域发展规模

      三、大数据发展前景

      第三节 珠江三角洲跨区域类大数据综合试验区

      一、大数据发展战略

      二、区域发展规模

      三、大数据发展前景

      第四节 上海、河南、重庆、沈阳区域示范类综合试验区

      一、大数据发展战略

      二、区域发展规模

      三、大数据发展前景

      第五节 内蒙古大数据基础设施统筹发展类综合试验区

      一、大数据发展战略

      二、区域发展规模

      三、大数据发展前景

      第九章 2019-2025年大数据行业竞争形势及策略

      第一节 行业总体市场竞争状况分析

      一、大数据行业竞争结构分析

      1、现有企业间竞争

      2、潜在进入者分析

      3、替代品威胁分析

      4、供应商议价能力

      5、客户议价能力

      6、竞争结构特点总结

      二、大数据行业集中度分析

      三、大数据行业swot分析

      第二节 中国大数据行业竞争综述

      一、中国大数据行业竞争概况

      二、中国大数据行业竞争格局

      三、2016-2018年国内外大数据竞争分析

      四、2016-2018年国内外大数据企业比较分析

      第三节 中国大数据行业竞争力分析

      一、中国大数据行业竞争力剖析

      二、中国大数据企业竞争力分析

      三、中国大数据企业市场竞争优势

      四、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析

      1、整体产品竞争力评价

      2、产品竞争力评价结果分析

      3、竞争优势评价及构建建议

      五、中国大数据企业竞争能力提升途径

      第四节 中国大数据行业竞争趋势分析

      一、2016-2018年国内主要大数据企业动向

      二、2019-2025年中国大数据行业竞争趋势

      第五节 大数据行业并购重组分析

      一、跨国公司在华投资兼并与重组分析

      二、本土企业投资兼并与重组分析

      三、行业投资兼并与重组趋势分析

      第六节 大数据市场竞争策略分析

      第十章 大数据行业领先企业经营形势分析

      第一节 浪潮集团有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业经营情况分析

      四、企业研发能力分析

      五、企业营销增长分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业品牌影响力分析

      八、企业发展战略分析

      第二节 天泽信息产业股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业营销模式分析

      四、企业经济指标分析

      五、企业品牌影响力分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业主要开发方向分析

      八、企业最新动态分析

      第四节 北京信柏信息科技有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      七、企业最新服务分析

      第五节 深圳市华傲数据技术有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业研发实力分析

      四、企业服务涉及领域分析

      五、企业营销渠道分析

      六、企业品牌影响力分析

      七、企业投资效益分析

      八、企业发展方向分析

      第六节 贵州贝格大数据产业发展有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业投资效益分析

      三、企业市场影响力分析

      四、企业服务市场定位分析

      五、企业品牌效益分析

      六、企业研发实力分析

      七、企业主要产品分析

      第七节 杭州合众数据技术有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      七、企业最新服务分析

      第八节 北京线点科技有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第九节 数据堂(北京)科技股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业研发实力分析

      四、企业服务涉及领域分析

      五、企业营销渠道分析

      六、企业品牌影响力分析

      七、企业投资效益分析

      八、企业发展方向分析

      第十节 北京荣之联科技股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业营销模式分析

      四、企业经济指标分析

      五、企业品牌影响力分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业主要开发方向分析

      八、企业最新动态分析

      第十一节 厦门翔业集团有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业经营情况分析

      四、企业研发能力分析

      五、企业营销增长分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业品牌影响力分析

      八、企业发展战略分析

      九、企业最新动态分析

      第十二节 拓尔思信息技术股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业投资效益分析

      三、企业市场影响力分析

      四、企业服务市场定位分析

      五、企业品牌效益分析

      六、企业研发实力分析

      七、企业主要产品分析

      第十三节 国政通科技有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      七、企业最新服务分析

      第十五节 九次方大数据信息集团有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业营销模式分析

      四、企业经济指标分析

      五、企业品牌影响力分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业主要开发方向分析

      八、企业最新动态分析

      第十六节 北京海量数据技术股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业投资效益分析

      三、企业市场影响力分析

      四、企业服务市场定位分析

      五、企业品牌效益分析

      六、企业研发实力分析

      七、企业主要产品分析

      第十七节 北京博雅立方科技有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      七、企业最新服务分析

      第十九节 北京国云数人教育科技有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第二十节 北京百分点信息科技有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业投资效益分析

      三、企业市场影响力分析

      四、企业服务市场定位分析

      五、企业品牌效益分析

      六、企业研发实力分析

      七、企业主要产品分析

      第二十一节 上海腾道信息技术有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      七、企业最新服务分析

      第二十三节 广州拓尔思大数据有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业经营情况分析

      四、企业研发能力分析

      五、企业营销增长分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业品牌影响力分析

      八、企业发展战略分析

      九、企业最新动态分析

      第二十四节 华院数据技术(上海)有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业投资效益分析

      三、企业市场影响力分析

      四、企业服务市场定位分析

      五、企业品牌效益分析

      六、企业研发实力分析

      七、企业主要产品分析

      第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第二十六节 灵玖中科软件(北京)有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      第二十七节 易云捷讯科技(北京)股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业投资效益分析

      三、企业市场影响力分析

      四、企业服务市场定位分析

      五、企业品牌效益分析

      六、企业研发实力分析

      七、企业主要产品分析

      第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业盈利能力分析

      三、企业运营能力分析

      四、企业偿债能力分析

      五、企业发展能力分析

      六、企业研发能力分析

      七、企业新业务动向分析

      八、企业发展战略分析

      第二十九节 宝德科技集团股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业经济指标分析

      三、企业发展目标分析

      四、企业营销渠道分析

      五、企业扩张规划分析

      六、企业行业影响力分析

      第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司

      一、企业发展概述分析

      二、企业组织框架分析

      三、企业经营情况分析

      四、企业研发能力分析

      五、企业营销增长分析

      六、企业行业竞争力分析

      七、企业品牌影响力分析

      八、企业发展战略分析

      第五部分 发展前景展望

      【大数据应用行业前景如何?趋势如何?大数据应用行业整体投资情况如何?有哪些应用案例?】

      第十一章 2019-2025年大数据行业前景及趋势预测

      第一节 2019-2025年大数据市场发展前景

      一、2019-2025年大数据市场发展潜力

      二、2019-2025年大数据市场发展前景展望

      三、2019-2025年大数据细分行业发展前景分析

      第二节 2019-2025年大数据市场发展趋势预测

      一、2019-2025年大数据行业发展趋势

      1、技术发展趋势分析

      2、产品发展趋势分析

      3、产品应用趋势分析

      二、2019-2025年大数据市场规模预测

      三、2019-2025年大数据行业应用趋势预测

      第三节 2019-2025年大数据产业细分市场预测

      一、2019-2025年大数据基础架构硬件市场预测

      二、2019-2025年大数据软件市场发展前景预测

      三、2019-2025年大数据服务市场发展前景预测

      第四节 2019-2025年中国大数据产业发展路线图

      第十二章 2019-2025年大数据行业投资分析

      第一节 大数据行业投资特性分析

      一、大数据行业进入壁垒分析

      二、大数据行业盈利因素分析

      三、大数据行业盈利模式分析

      第二节 2019-2025年大数据行业发展的影响因素

      一、有利因素

      二、不利因素

      第三节 2019-2025年大数据行业投资机遇与风险防范

      一、产业链投资机会

      二、大数据行业投资机遇

      三、政策风险防范

      四、技术风险防范

      五、其它风险防范

      第四节 中国大数据企业融资分析

      一、中国大数据企业ipo融资分析

      二、中国大数据企业再融资分析

      第五节 大数据行业投资建议

      一、行业发展策略建议

      二、行业投资方向建议

      三、行业投资方式建议

      第十三章 中国大数据产业链投资机会分析

      第一节 硬件层面投资机会分析

      一、大数据对数据存储需求

      二、数据存储市场格局现状

      1、云存储市场格局

      2、存储器市场格局

      3、数据中心市场格局

      三、服务器市场格局现状

      四、硬件层面投资机会分析

      第二节 软件层面投资机会分析

      一、基础软件投资机会分析

      二、应用软件投资机会分析

      第三节 信息服务层面投资机会

      一、it基础设施服务业投资机会

      二、信息咨询服务业投资机会

      三、信息安全行业投资机会

      四、信息制造行业投资机会

      第十四章 拥抱工业大数据到来的新时代

      第一节 工业大数据概念、意义与落地实施

      一、工业大数据的背景与意义

      二、工业大数据的概念

      三、工业大数据的优势

      四、工业大数据的应用模式

      五、工业大数据与企业转型

      六、工业大数据应用的工程方法

      第二节 工业大数据的创新价值

      一、数据始终影响着人类工业化进程

      二、数据在信息化过程中发挥着核心作用

      三、工业大数据是新工业革命的基础动力

      第三节 工业大数据典型应用场景

      一、优化现有业务,实现提质增效

      1、研发能力提升

      2、生产过程优化

      3、服务快速反应

      4、推动精准营销

      二、促进企业升级转型

      1、创新研发设计模式,实现个性化定制

      2、建立先进生产体系,支撑智能化生产

      3、基于全产业链大数据,实现网络化协同

      4、监控产品运行状态和环境,实现服务化延伸

      三、进中小企业创新创业

      第四节 工业大数据的实施策略

      一、业务的加减乘除

      二、过程的智能再造

      三、架构的统筹规划

      四、分析算法与模型的领域化

      五、人才的培养引进

      第五节 工业大数据应用案例

      一、北京工业大数据创新中心推进风电装备数字化升级

      二、北科亿力推动炼铁行业大数据应用

      三、大唐集团工业大数据应用

      四、东方国信大数据实现联合利华能效提升

      五、沙钢能源管理大数据应用

      六、陕鼓动力智能运维大数据应用

      七、仪电显示工业大数据应用实践

      八、中联重科工业大数据应用实践

      第六节 佛山高新区:推动工业大数据创新应用

      一、积极深化“互联网+先进制造业”发展

      二、营造工业大数据发展应用良好生态

      三、积极推动企业“上云上平台”

      四、未来展望

      第六部分 发展战略研究

      【大数据应用行业面临哪些困境?企业有哪些发展对策?行业发展战略研究如何?行业投资建议如何?】

      第十五章 2019-2025年大数据行业面临的困境对策

      第一节 2019年大数据行业面临的困境

      第二节 大数据企业面临的困境及对策

      第三节 中国大数据行业存在的问题及对策

      一、中国大数据行业存在的问题

      1、缺乏针对各行业自身业务构建的特定数据模型

      2、大数据有效使用率低

      3、其他

      二、大数据行业发展的建议对策

      1、把握国家投资的契机

      2、竞争性战略联盟的实施

      3、企业自身应对策略

      三、市场的重点客户战略实施

      1、实施重点客户战略的必要性

      2、合理确立重点客户

      3、重点客户战略管理

      4、重点客户管理功能

      第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策

      第十六章 大数据行业发展战略研究

      第一节 大数据行业发展战略研究

      一、战略综合规划

      二、技术开发战略

      三、业务组合战略

      四、区域战略规划

      五、产业战略规划

      六、营销品牌战略

      七、竞争战略规划

      第二节 对中国大数据品牌的战略思考

      一、大数据品牌的重要性

      二、大数据实施品牌战略的意义

      三、大数据企业品牌的现状分析

      四、中国大数据企业的品牌战略

      五、大数据品牌战略管理的策略

      第三节 大数据经营策略分析

      一、大数据市场细分策略

      二、大数据市场创新策略

      三、品牌定位与品类规划

      四、大数据新产品差异化战略

      第四节 大数据行业投资战略研究

      一、2019-2025年大数据行业投资战略

      二、2019-2025年细分行业投资战略

      第十七章 大数据产业融资现状与趋势分析

      第一节 大数据产业投资热度分析

      一、大数据产业投资热潮

      二、大数据产业投资趋势

      第二节 大数据产业并购趋势分析

      一、大数据产业并购动向

      二、大数据产业并购特征

      三、大数据产业并购趋势

      第三节 大数据产业融资机会分析

      一、大数据产业融资模式

      1、pe/vc

      2、上市融资

      3、天使投资

      二、大数据产业融资案例

      三、大数据产业融资机会

      第十八章 研究结论及建议

      第一节 大数据行业研究结论

      第二节 大数据行业发展建议

      图表目录

      图表:大数据行业生命周期

      图表:大数据行业产业链结构

      图表:大数据的四个维度

      图表:大数据类型的划分

      图表:大数据与bi的区别

      图表:电信行业大数据主营收入

      图表:工业大数据主营收入

      图表:金融大数据主营收入

      图表:政府大数据主营收入

      图表:电信行业大数据主营收入

      图表:其他行业大数据主营收入

      图表:大数据运营主营收入

      图表:技术开发与服务大数据主营收入

      图表:大数据硬件主营业务收入

      图表:大数据软件主营业务收入

      图表:大数据的生态系统

      图表:大数据产业链构成

      图表:大数据工具列表

      图表:大数据产业法律法规汇总

      图表:大数据信息安全法律法规

      图表:2016-2018年全球信息化数据资料量

      图表:全球大数据储量地区分布

      图表:2016-2018年日本大数据市场规模

      图表:2016-2018年全球大数据发展回顾

      图表:2016-2018年大数据细分收入统计

      图表:2016-2018年全球大数据产业规模

      图表:2016-2018年全球大数据专业服务市场

      图表:2016-2018年全球大数据计算机市场规模

      图表:2016-2018年全球大数据软件市场规模

      图表:2016-2018年社交网站用户数及使用率

      图表:2016-2018年中国即时通信用户数及使用率

      图表:2016-2018年微博用户数及使用率

      图表:2016-2018年中国物联网产业结构

      图表:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

      图表:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

      图表:2016-2018年中国电子商务交易规模

      图表:2016-2018年中国电子商务区域分布情况

      图表:2016-2018年中国电子商务行业分布情况

      图表:2016-2018年中国智能手机保有量规模

      图表:国家针对大数据方面的“863计划”

      图表:国家针对大数据方面的国家重大科技专项

      图表:中国大数据产业生命周期

      图表:2016-2018年中国大数据市场规模

      图表:2016-2018年中国大数据核心市场规模

      图表:2016-2018年中国大数据行业投资分布情况

      图表:2019-2025年中国大数据产业市场规模

      图表:2019-2025年中国大数据软件市场规模

      图表:2019-2025年中国大数据服务市场规模

      图表:2019-2025年大数据产业发展路线图

      图表:2016-2018年中国电子政务市场规模变化情况

      图表:2016-2018年中国电子政务市场结构

      图表:“十三五”时期中国电子政务发展主要指标

      图表:2016-2018年中国电信行业it投资规模

      图表:2016-2018年中国金融业it应用市场规模与增长

      图表:2016-2018年中国金融业it应用市场产品结构

      图表:2019-2025年中国电子商务市场交易规模预测

      图表:2019-2025年中国智慧城市投资规模

      图表:2019-2025年中国智慧城市it投资规模与增长

      图表:2019-2025年中国智慧城市大数据应用结构预测

      图表:2019-2025年中国金融行业大数据应用结构预测

    2. 产业现状

        自《国务院促进大数据发展行动纲要》实施三年多以来,在党中央国务院的坚强领导下,在产业界各界的共同努力下,我国大数据产业发展成效显著。

        一是产业政策持续完善。全国30多个省市制定了大数据的相关政策,10余个地方设立了省级大数据机构,像山东等等很多地方,都是新成立大数据管理机构,多层次协同推进的机制基本形成。

        二是技术创新取得突破。国内骨干企业已经具备了自主开发建设和运维大规模、大数据平台的能力,一批大数据独角兽企业快速崛起,大数据专利申请数量不断增加。

        三是行业应用不断深入。工信部组织实施了“2018大数据产业试点示范项目”,开展了一系列大数据产品和应用解决方案征集活动,2018年一共在全国范围内遴选了大概600多个大数据试点示范项目,经过专家评审,最后对外正式公开了200个。

        四是产业集聚效应凸显增强。持续推动贵州、京津冀、珠三角等八个大数据综合实验区的建设,也支持创建了像上海静安区等5个国家大数据新型工业化示范基地。全国大数据产业的区域布局持续得到优化。

        市场容量

        在产业层面,中国大数据产业继续保持高速发展,大数据在2018年深入渗透到各行各业。对于中国大数据产业的规模,目前各个研究机构均采取间接方法估算。据中国信息通信研究院调研测算,2017年中国大数据产业规模为4700亿元人民币,同比增长30%。2017年中国大数据核心产业规模为236亿元人民币,较2016年相比增速达40.5%。预计未来几年,大数据市场仍将保持30%以上的增速,到2020年中国大数据市场规模将达到586亿元人民币。而中国信息通信研究院《中国数字经济发展与就业白皮书(2018年)》中的数据显示,2017年中国数字经济总量达到27.2万亿元,同比名义增长超过20.3%,占GDP比重达到32.9%。在这其中,以大数据为代表的新一代信息技术对于数字经济的贡献功不可没。

        从行业角度来看,大数据在金融、电信、政府和专业服务市场规模总和超过50%。在金融行业中,金融反欺诈、风控、信贷业务等是大数据主要的应用场景。截止到2018年底,中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势,年复合增长率将达到17.3%。

        国家大数据综合试验区

        2018年,以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展态势已基本形成。京津冀地区着力打造大数据走廊格局,已初步形成大数据协同发展体系;以上海为核心的长三角地区,持续推进大数据与当地智慧城市建设,以及云计算、人工智能等其他新一代信息技术发展深度结合;珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先垂范、具有成效;贵州、重庆、河南、沈阳等四个试验区近年来大数据产业发展势头迅猛,有望成为我国大数据发展的新增长极;而位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区,则充分发挥其在气候、资源、地形上的优势,不断加大资源整合力度,与东部、中西部地区的产业合作不断增强,在绿色集约的原则下逐步开始了跨越式发展。

        前景预测

        未来5年,大数据市场依旧保持稳定增长,一方面是政策的支持,另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展,未来多方技术融合必将成为趋势,随之带来的是数据增长呈井喷态势。中国经过几年的探索和尝试,基础设施建设已经初步形成,数据的重要性和价值也逐渐获得共识,数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时,各行各业也在积极探索新的应用场景,未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。因此,未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大,硬件市场将保持平稳增长。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移,随着数据量的增长,数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势,而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。

        面临挑战

        一是原创性的技术和产品缺乏,系统性、平台级技术和解决方案的创新仍有差距。二是工业数字化基础不牢,工业大数据开发利用不足,大数据和实体经济融合程度有待进一步提升。三是大数据产业发展的保障体系尚未建立,大数据相关法律法规不健全,数据开放共享进程较慢。四是数据安全管理体系不够完善,数据分级分类管理、安全监测、预警处置能力有待加强。五是大数据人才缺口仍然很大,尤其缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合性人才。

        本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国电子信息协会、中国大数据产业生态联盟、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国大数据及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新业务与技术等进行了分析,并重点分析了中国大数据行业发展状况和特点,以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析,并对大数据行业进行了趋向研判,是大数据平台构架、运营企业、科研、投资机构等单位准确了解目前大数据行业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

    3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

      ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

      ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

      ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

      ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

      ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

      ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

      ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

      数据支持

      权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

      中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

      国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

      一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

      研发流程

      步骤1:设立研究小组,确定研究内容

      针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

      步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

      步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ♦ 国内、国际行业协会出版物;

      ♦ 各种会议资料;

      ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

      步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ♦ 各种信息源之间相互核实;

      ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

      ♦ 同有关政府主管部门核实。

      步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

      步骤6:核实检查初步研究报告

      与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

      步骤7:撰写完成最终研究报告

      该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

      步骤8:提供完善的售后服务

      对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

      社会影响力

      中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

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